In recent years, many countries have recognized the importance of the local knowledge in evaluation of natural resources. In Mexico, this knowledge has been used to make very detailed edaphological inventories, called “etnoedaphological studies” or “farmer land classification.” These studies have been used to map soils of agricultural land. In this work, we related the local knowledge of soil resource with sugarcane yield, in the zone influenced by the sugar factories San Francisco “El Naranjal” and San Pedro, in Lerdo de Tejada, state of Veracruz. This zone has 33 land classes, according to the farmers´ knowledge. According to the current classification, these soils are classified in 12 soil units (World Reference Base of 1998) and 15 subgroups in the Soil Taxonomy of 1999. Soil (land classes) and rainfall (mm yr-1) have a significant effect on crop yields, but statistically the land classes are more important. The latter explains 60% of the yields in the study zone.

En los últimos años y en diferentes partes del mundo, se ha reconocido la importancia del conocimiento local para la evaluación de los recursos naturales. En México, dicho conocimiento se ha empleado en la realización detallada de inventarios edafológicos, conocidos como “estudios etnoedafológicos” o “clasificación campesina de tierras”, en los que a partir del conocimiento del productor se elabora la cartografía de los terrenos agrícolas. En el presente estudio, se buscó establecer la relación entre las clases de tierras definidas por los productores y la producción de campo de la caña de azúcar, en el área de abastecimiento de los ingenios azucareros San Francisco “El Naranjal” y San Pedro, en Lerdo de Tejada, estado de Veracruz. Se identificaron 33 clases de tierra que se agruparon en 12 unidades de suelos (World Reference Base de 1998) y 15 subgrupos de suelos (Taxonomía de Suelos de 1999). Al evaluar la influencia de los suelos (clases de tierra) y del clima (precipitación pluvial) sobre el rendimiento de la caña de azúcar, se determinó que ambos factores tienen un efecto significativo sobre la producción, pero el factor suelo es el más condicionante en la zona de estudio (60%).