Uso eficiente en búsquedas de Redalyc

Operadores booleanos Los operadores booleanos permiten que los términos se combinen mediante operadores lógicos. AND, "+", OR, NOT y "-", puede usarse "||" en lugar de la palabra OR,y "&&" en lugar de la palabra AND (Nota: los operadores booleanos deben estar COMPLETAMENTE EN MAYÚSCULAS).

Búsquedas de proximidad. Búsqueda de palabras dentro de una distancia determinada. Para realizar una búsqueda de proximidad, use el símbolo de la tilde, "~", al final de una frase, con un número que indica una distancia en palabras entre una y otra

Búsquedas difusas. Para realizar una búsqueda difusa, use el símbolo de la tilde, "~", al final de una búsqueda de una sola palabra, encontrará los terminos similares

Búsquedas comodín. Búsquedas de caracteres comodín individuales y múltiples. Para la búsqueda comodín de un solo carácter use el símbolo "?", para realizar una búsqueda comodín de varios caracteres, use el símbolo "*".

Búsquedas de rango. Las búsquedas de rango permiten hacer coincidir documentos cuyos valores se encuentren entre la cota inferior y la cota superior especificadas. Las consultas de rango pueden ser inclusivas o exclusivas de las cotas superior e inferior. Las consultas inclusivas están marcadas por corchetes cuadrados y las exclusivas con corchetes de llave. La clasificación se hace lexicográficamente.

Impulso de un término. Para impulsar un término, use el signo circunflejo, "^", con un factor de impulso al final del término que esté buscando, cuanto más alto sea el factor de impulso, más relevante será el término, el impulso le permite controlar la relevancia de un documento.

Agrupamiento. Con el uso de paréntesis puede agrupar cláusulas y formar subconsultas.

Información sobre la Relevancia en las búsquedas de Redalyc

Ranking o relevancia El Ranking o relevancia mostrada en los documentos de la búsqueda realizada, es mediante una formula compleja que involucra entre otras variables a la distancia vectorial entre palabras, el número de documentos que la contienen y la frecuencia con que aparecen en el mismo. Lucene librería de búsqueda, que es en lo que están basadas las búsquedas de Redalyc, para obtener la relevancia usa una combinación de VSM (Vector Space Model) y el modelo booleano.

El resultado de una consulta para un documento se correlaciona con la distancia coseno o producto punto entre el documento de consulta y los vectores en un Modelo Espacio Vectorial (VSM) de recuperación de información. El documento cuyo vector esté más cerca al vector de la consulta en el modelo se califica más alto.

Para mas detalles ver el API Lucene de la clase SImility la cual se encarga de realizar éste proceso.